Sesión Estadística, Ciencia de Datos e Inteligencia ArtificialTest de Hipótesis para la varianza de un número grande de poblaciones.
Daniela Rodriguez
Universidad Torcuato Di Tella - Instituto de Calculo, CONICET, Argentina - Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
En esta charla presentaremos una propuesta de test de hipótesis para probar la igualdad de las varianzas de k poblaciones a partir de muestras independientes de cada una de ellas. En contraste con el escenario clásico, donde k se mantiene fijo y el tamaño de la muestra de cada población aumenta, aquí se asume que k es grande y el tamaño de cada muestra es pequeño en comparación con k. Se propone un nuevo test estudiando su distribución asintótica del estadístico bajo la hipótesis nula de igualdad de las k varianzas, así como bajo alternativas, lo que nos permite estudiar la consistencia del test. También se investigan dos aproximaciones bootstrap a la distribución nula del estadístico. Presentaremos un estudio de simulación para mostrar el comportamiento de la propuesta para muestras finitas y una aplicación a un conjunto de datos reales.
Trabajo en conjunto con: María Dolores Jiménez Gamero (Universidad de Sevilla, España) y Marina Valdora (Universidad de Buenos Aires y CONICET, Argentina).