Sesión Análisis Numérico y OptimizaciónMétodo de Descomposición Ortogonal Superlocalizada para Problemas de Elasticidad Lineal Heterogénea
Jose Garay
Universidad de Augsburg, Alemania - Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Presentamos el método de Descomposición Ortogonal Superlocalizada (SLOD) para la homogeneización numérica de problemas de elasticidad lineal con microestructuras multiescala modeladas por un campo de coeficientes heterogéneos sin suposiciones de periodicidad ni separación de escalas. En comparación con la establecida Descomposición Ortogonal Localizada (LOD) y su enfoque de localización lineal, SLOD logra propiedades de dispersión significativamente mejoradas mediante una técnica de superlocalización no lineal, lo que resulta en soluciones computacionalmente eficientes con un sobremuestreo significativamente menor, sin comprometer la precisión. En este trabajo generalizamos el método a problemas con valores vectoriales y proporcionamos el correspondiente análisis numérico. También proveemos resultados numéricos que ilustran nuestros hallazgos teóricos.
Trabajo en conjunto con: Camilla Belponer (Universidad de Augsburg, Alemania), Daniel Peterseim (Universidad de Augsburg, Alemania) y Peter Munch (Universidad Técnica de Berlin, Alemania).